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大数据驱动的个体出行模式与城市空间结构交互研究 被引量:1

Big data-driven research on the interaction of human mobility pattern and urban spatial structure
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摘要 快速城市化背景下,个体移动行为变得复杂多元,人类活动对于城市结构的影响和约束越来越大,产生了一系列人与城市互动过程中的问题。人的活动与移动如何改变城市结构以及如何被城市结构限制仍然缺乏有效的研究。论文利用城市时空大数据,以“活动—行为—结构”3个维度构建个体出行模式与城市空间结构交互的框架模型,研究个体的移动与活动模式,其与城市空间结构的交互影响机制。
作者 曹劲舟 CAO Jinzhou(Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation,Ministry of Natural Resources,Shenzhen 518060,China;School of Architecture and Urban Planning,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China)
出处 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期849-849,共1页 Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基金 国家自然科学青年基金(42001393) 中国博士后科学基金第67批面上资助(2020M672803) 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2019-04-073)。
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