基于大数据的二手房价格空间分布及影响因素分析——以南宁市为例

房价作为一项重要的经济指标,一定程度上能反映城市的经济发展状况。文章利用GIS空间分析、空间自相关分析、kriging插值和特征价格模型等分析方法,对南宁市中心城区二手房价格的空间分布及其影响因素进行了分析。研究发现,南宁市二手房价格在空间上形成了由朝阳广场、南湖商圈和东盟商务区组成的高价集聚中心以及五象新区热点集聚区;二手房价格与到地铁站的直线距离、到公交站的直线距离、到公园的直线距离、到小学的直线距离、到大型超市的直线距离、到银行网点的直线距离、房龄呈负相关,到商业中心的直线距离、最近地铁站是否为换乘站、到三甲医院的直线距离、到中学的直线距离、停车位、容积率、绿化率、是否有对口学校呈正相关。