算法思维下的“统计陷阱”与领导者的防范之道

算法思维虽能提高效率,但容易落入"统计陷阱"。以大数据为例,大数据引发"统计陷阱"的本质就在于数据的误用与滥用,造成统计数据与客观事实之间的偏离。在领导者利用大数据决策时,"统计陷阱"主要表现在主观认知偏见、客观数据偏差、相关代替因果三个方面,这很有可能损害人民利益与社会福祉。因此,领导者应以认知能力提升防范主观认知偏见,以分析能力提升规避客观数据偏差,以逻辑能力提升揭示实质因果关系,真正提升大数据统计与决策精准度。