摘要
全球进入人工智能时代,计算机技术、云计算以及大数据技术被广泛应用在各行各业,分布式拒绝服务攻击已经逐渐成为网络空间最主要的风险因素。随着工业物联网的普及,大批量的僵尸网加大了DDoS的攻击性,对DDoS攻击的检测逐渐成为网络安全的研究要点。本文根据机器学习结合大数据技术分析等相关的理论与技术,针对DDoS攻击流量的特点对网络流量中的多维度属性进行收集和分析,确保高效精准地对互联网中的大流量DDoS攻击进行检测。
出处
《网络安全技术与应用》
2021年第6期6-7,共2页
Network Security Technology & Application
基金
2020年重庆对外经贸学院科研项目:基于机器学习的DDoS攻击检测系统关键技术研究(KYKJ202005)。
