基于神经网络的遗传算法研究与分析

传统BP算法在设计的过程中存在着很多的缺陷,随着理论的不断完善和进步,传统BP算法结合神经网络算法以及遗传算法,可以弥补设计中的不足,本文提出一种二次训练的方法,其核心思想是通过加权,获得一种计算速度更快,流程时间更短的算法,以满足需求。