摘要
不良环境下的图像目标检测技术,是道路交通中目标检测与状态识别系统需要解决的关键性问题。基于Faster R-CNN (region-convliutionalneuralnetworks)的车辆属性识别,用于处理车辆属性的识别问题。可以解决部分外形构造基本相似的车辆之间的错误检测问题。该方法对车辆检测精度有所提高,也可加快车辆检测的效率。
出处
《中国新通信》
2021年第9期143-144,共2页
China New Telecommunications
基金
“中央高校基本科研业务费专项资金资助”:《基于混沌理论的雾霾条件下交通流分析研究(项目编号:18CX02138A)》。
