摘要
利用机器学习中常用的决策树算法对现有的教学管理平台数据进行知识学习,探究数据间的知识信息,从中提取出有用的规则,利用这些规则找到影响教学质量的关键因素,合理优化教师日常教学工作量,从而提高教学管理水平。
Applying decision tree algorithm which is commonly used in machine assisted learning to learning of data on existing teaching management platform,this paper explores information knowledge between data to summarize feasible rules,and then uses these rules to locate key factors influencing teaching quality,so as to optimize teachers daily working load and improve teaching management.
作者
钟敏
Zhong Min(Wuhan Engineering Institute, Wuhan 430080, Hubei)
出处
《武汉工程职业技术学院学报》
2021年第2期31-33,共3页
Journal of Wuhan Engineering Institute
基金
湖北省教育厅科学研究计划项目《基于行为的服务可信性动态主量与智能决策》(B2014157)。
关键词
机器学习
决策树
ID3算法
machine-assisted learning
decision tree
ID3 algorithm