我国大数据审计研究综述--基于中文核心期刊文献研究

数字化时代,审计领域专家学者展开了对"大数据审计"的研究,文章通过分析"中国知网(CNKI)—中国期刊网"检索到的发表于2013—2020年有关"大数据审计"的相关核心期刊论文和硕博论文,发现大数据审计受到肯定,专家学者认为大数据技术在内部审计、社会审计、政府审计中都非常有必要。在理论上,大数据审计要确立全量信息、持续审计、风险导向、智能审计、以人为本的思维等,其中风险导向审计模式备受研究关注。专家学者认为风险导向审计模式仍然是大数据审计的基本模式,只是风险评估理念将由假设验证模式转变到数据挖掘模式。在实务上,专家学者提出运用网络爬虫技术、聚类分析、机器学习等技术实施各种领域的大数据审计,审计部门要构建大数据云审计平台,保障实施全面的事前、事中、事后审计。