我院医疗安全不良事件大数据分析与管理对策

目的:采用大数据分析的方法对医院医疗安全不良事件进行研究,为制定医疗安全管理制度提供参考。方法:利用分布式编程和分布式存储的方法建立基于HDFS的非关系型数据库,通过LASSO算法对2016~2019年医院医疗安全不良事件报告系统中的医疗不良事件进行特征选择与大数据分析,探究医院医疗安全不良事件发生的原因。结果:医疗安全不良事件的SAC分级中1级、2级、3级、4级不良事件的占比分别为0%、2.60%、6.06%、91.34%。伤害程度方面无伤害、轻度伤害、中度伤害、重度伤害的占比分别为64.50%、27.27%、6.49%、1.73%,无极重度伤害和死亡事件。14类医疗安全不良事件中护理管理类、医疗管理类和药品管理类占比最多。医疗安全不良事件发生地点以住院区为主,占比为67.53%。造成医疗安全不良事件的相关人员以护士、护师、助理护士为主。结论:通过大数据分析技术对医院医疗安全不良事件发生的相关情况进行了系统分析,总体而言医院医疗安全不良事件的发生率呈现逐渐降低的趋势,应根据分析结果对医疗安全不良事件进行重点管理,从而进一步提高医院防范医疗安全不良事件的能力。