基于形状指数的时序地表覆盖数据伪变化图斑过滤方法

Filtering Method of Pseudo Change Pattern from Time Series Land Cover Data Based on Shape Index

伪变化图斑过滤是提高时序地表覆盖数据统计结果可靠性的重要环节。不同时相地表覆盖数据间的空间配准误差,是产生伪变化图斑的主要原因。从时序地表覆盖数据间空间匹配误差造成的伪变化图斑自动过滤的角度,提出一种基于形状指数的时序地表覆盖数据伪变化图斑过滤方法。基于形状指数和自适应推导机制,构建伪变化系数、复杂度指数、扁度指数、面积紧凑度指数和规模指数5项变化图斑形状指数分层过滤阈值规则集,对满足形状指数特征值要求的伪变化图斑进行过滤剔除,并随机选取某省两期地表覆盖数据对该方法进行试验分析,结果表明,准确性达到98.2%。基于形状指数的时序地表覆盖数据伪变化图斑过滤方法丰富了以往单一指数分析伪变化图斑的手段,能够实现数据尺度和精度的自动匹配,适用于时序地表覆盖数据伪变化图斑检测过滤,解决不同数据尺度和精度的自动匹配等技术问题。