人工智能应用于高校思想政治理论课的价值及其优化路径

随着人工智能的广泛应用,高校思想政治理论课也力求依托信息化课堂教学服务平台,基于动态学习数据分析和“云、网、端”应用,辅之以数学与计算机科学技术,具备了较传统模式更加优化的技术可行性。实践中,人工智能在思想政治理论课的应用中面临着教学内容难以转化、技术鸿沟难以逾越、全能人才匮乏以及一系列社会风险与挑战等的价值实现障碍,这些障碍可通过对人工智能核心要素的优化升级、跨专业的深度合作、确立人工智能应用“有限原则”与通过价值指引算法等路径予以优化,从而使人工智能更好地应用于高校思想政治理论课。