基于盖亚开放数据的网约车需求预测系统设计

目前大多数网约车需求预测研究都是基于非线性理论的预测模型,且只考虑单一维度。为了确保预测结果的准确性,系统以西安二环内盖亚开放数据为研究对象,对其进行数据处理、数据分析,构建融合时间维度和空间维度的CNN_LSTM_ARIMA预测模型,并实现预测需求的可视化显示。系统提示司机自行去往需求量热点区域,同时帮助平台实现网约车合理调度。