基于关联图谱的银行大数据风控体系构建研究

本文主要研究了关联图谱在银行信贷业务风控中的应用,并设计系统落地实施方案。具体使用了包含实体抽取、关系抽取、图谱构建和数据存储等关键技术,发现信贷业务中的欺诈团体,其模型结果和可行的实施方案构筑了大数据风控体系,弥补了个体反欺诈的局限性,解决识别个体正常但属于欺诈团伙的反欺诈防范痛点,大幅提升反欺诈调查的效率。自系统上线以来,稳健运行,识别欺诈团伙逾期率约为正常客户的5倍。