摘要
在系统稳态改变的附近,运用时间尺度变换,得到一类随机偏微分方程系统的一个由系统算子核空间元素主导的有效近似系统,并精确给出其近似形式和收敛率.
In this paper we consider a class of stochastic partial differential equations(SPDEs).Near a change of stability of the system,we use the transformation of time-scales to derive an effective approximating system which is driven by the kernel space of the operator of the original SPDEs.Furthermore,we give the accurate approximation form and the convergence rate.
作者
李益军
陈光淦
LI Yi-jun;CHEN Guang-gan(School of Mathematical Science,Sichuan Normal University,Chengdu 610068,China)
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期89-96,共8页
Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(11571245)
四川省科技厅项目(2018JY0486).
关键词
随机偏微分方程
时间尺度变换
有效近似
stochastic partial differential equation(SPDE)
transformation of time-scales
effective approximation
