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基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析

Empirical Research and Expectation Guidance Analysis of Financial Public Opinions Based on Text Mining on the Central Bank’s RRR Reduction
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摘要 本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情表现、关注重点以及情绪动向,最后就预期引导实践提出相关建议。
作者 原伟玮 郭光锐 户家齐 Yuan Weiwei;Guo Guangrui;Hu Jiaqi
出处 《华北金融》 2021年第5期73-80,共8页 Huabei Finance
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参考文献8

二级参考文献29

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