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疫情下大学英语“课程思政”案例库的建设研究 被引量：1

A Study on Case Library Construction of Ideological and Political Curriculum Education for College English Under the Epidemic Situation
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摘要 应用模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法进行英语语篇的分类。FLS-SVM是在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基础上引入模糊隶属度函数,提高了英语语篇的分类精度和抗噪性。仿真结果表明,FLS-SVM进行英语语篇分类效果更优,为大学英语教学改革中"课程思政"案例库的建设提供了一个高效、可行的新方法。
作者 夏冰 李长华 XIA Bing;LI Changhua
机构地区 哈尔滨金融学院基础教研部 哈尔滨金融学院商务英语系
出处 《金融理论与教学》 2021年第3期108-110,共3页 Finance Theory and Teaching
基金 2018年度黑龙江省省属本科高校基本科研业务费科研项目(2018-KYYWF-E005)。
关键词 疫情 大学英语 模糊 最小二乘支持向量机 语篇分类
分类号 G641 [文化科学—高等教育学]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献43

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共引文献77

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

金融理论与教学
2021年 第3期

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