基于像素级融合的小波变换红外图像算法研究

针对单一红外图像噪声干扰大的问题,提出一种利用多幅红外图像在时间和空间上的互补信息基于像素级融合的小波变换算法,提升红外图像的信噪比。通过特征提取对原始红外图像进行像素级融合,得出该方法在提升缺陷信号可视效果的同时会放大噪声。将融合后的图像再进行小波变换处理,滤除噪声干扰后可使图像的信噪比由4.75dB提升至15.59dB,图像信号增强效果显著,可为工程图像处理提供参考。