淮北矿区有机质含量反演

高光谱遥感能提供精细的光谱,具有弱信息诊断能力,在土壤微量成分反演表现出巨大的潜力。本文以安徽省淮北某矿为例,采集不同深度土壤样本,在实验室测定了样本有机质含量及光谱,并对土壤样本光谱进行预处理;在对光谱进行一阶微分、二阶微分和吸光率等变换后,用交换检验法在87个样本中,58个样品做训练集,27个做验证集,确定了用于矿区土壤有机质反演的敏感波段,即531nm、581nm、1399nm、1432nm波段,运用偏最小二乘法建立了反演模型,并分析了建模及预测精度。实验结果表明,文中方法可行,可为矿区土壤有机质反演提供参考。