基于改进RBF网络模型的中低压配电网故障选线研究

供电系统的稳定对于矿区生产工作至关重要,针对供电系统出现接地方式为小电流接地故障时,本文采用RBF网络为基础构建小电流接地系统的选线模型,提高差分进化算法(DE)的训练能力,采用种群更新机制、进化参数自适应等方法,进而得到DE优化RBF网络参数。研究差分进化自动选线技术和低压配电故障选线,提高对于线路故障的判断,从而降低故障的发生。进行差分算法,设置种群和优化算法,建立仿真模型开展仿真实验。结果表明迭代DE-RBF迭代次数较少,实现比较准确的判断,且DE-RBF输出误差明显小与RBF网络,能够适合各种故障条件的诊断。