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人工神经网络在食品工业中的应用 被引量:8

Application of Artificial Neural Network in Food Industry
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摘要 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是非线性系统,有很强的处理能力,在食品加工中发挥重要的作用。综述讨论人工神经网络技术的原理以及人工神经网络在食品微生物学和食品发酵、感知器、食品干燥、光谱数据分析等食品领域的研究进展。为广大研究者提供人工神经网络技术在该领域应用的研究现状和未来研究趋势,并为人工神经网络在食品工业中更为广泛的应用提供一定理论依据。 Artificial neural network(ANN)is a flexible and powerful machine learning technique.It is a nonlinear system with strong processing power,which plays an important role in food processing.This review intro-duced the principles of artificial neural network techniques and summarized the research progress of artificial neural networks in food fields such as food microbiology,food fermentation,bio-sensors,food drying and spec-trum data analysis.This review provided theoretical basis for the general researchers to understand the current research status and future research trends of artificial neural network technology in food applications,and its wider application in food industry.
作者 姜鹏飞 于文静 孙娜 王绅 温成荣 祁立波 董秀萍 JIANG Peng-fei;YU Wen-jing;SUN Na;WANG Shen;WEN Cheng-rong;QI Li-bo;DONG Xiu-ping(School of Food Science and Technology,Dalian Polytechnic University,National Research Center for Marine Engineering Technology,Dalian 116034,Liaoning,China)
出处 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第13期188-196,共9页 Food Research and Development
基金 国家重点研发计划项目(2019YFD0902000)。
关键词 人工神经网络 食品微生物学和发酵 感知器 食品干燥 光谱数据 artificial neural network(ANN) food microbiology and fermentation sensors food drying spectral data
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参考文献36

二级参考文献397

共引文献228

同被引文献233

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