摘要
信息技术的发展对传统财务监控产生了深远影响,在大数据和人工智能的支持下,实时监控和适时监控相结合的财务监控模式将是越来越多企业的理想选择。其中的难点在于如何对结构化数据和非结构化数据进行加工和处理,从而保证海量数据的质量。
The development of information technology has great effect on traditional internal control.With the support of big data and AI,financial monitoring model combined real-time monitoring and timely monitoring will be a better choice for more and more enterprises.The difficulty is how to process structured data and unstructured data,which can ensure the quality of huge data.
作者
黄亮
汤岩
HUANG Liang;TANG Yan(School of Finance and Economics,Jimei University,Xiamen 361021,China;Center of Performance Evaluation,Jimei University,Xiamen 361021,China)
出处
《河南科技大学学报(社会科学版)》
2021年第4期52-55,共4页
Journal of Henan University of Science & Technology(Social science)
基金
福建省社会科学基地重大项目(2016JDZ063)。
关键词
实时监控
适时监控
大数据
人工智能算法
可扩展标记语言
financial monitoring
real-time monitoring
big data
artificial intelligence algorithms
XBRL