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大数据视角下的非结构化文本挖掘分析方法
被引量:
6
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摘要
互联网的兴起带来了海量数据,其中非结构化文本数据占比高达75%~85%,因此对非结构化文本数据的挖掘分析显得尤为重要。基于大数据视角,对文本挖掘分析方法进行了梳理,总结出一套较为完整的海量文本分析流程,以期能有助于对海量文本开展情感分析和客户意见分类分析。
作者
黎伟健
胡斌
李威
唐健玲
肖西西
机构地区
中移互联网有限公司
出处
《新媒体研究》
2021年第8期8-10,52,共4页
New Media Research
关键词
非结构化文本
情感分析
分类分析
分类号
G2 [文化科学]
引文网络
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