科学家试图通过传感器数据融合攻克雪地驾驶

全自动驾驶汽车面临的一个主要挑战是在恶劣的天气中行驶。尤其是下雪天,自动驾驶汽车会混淆关键的传感器数据,而自动驾驶汽车需要利用这些数据来测量深度、找到障碍物并保持在黄线正确的一侧行驶。近期,密歇根理工大学的研究人员研究了雪天驾驶场景的解决方案,可以帮助自动驾驶在芝加哥、多伦多等雪地城市的应用。自动驾驶汽车涵盖了多个级别,从市场上具有盲点警告或制动辅助功能的汽车,到可以切换自动驾驶模式的汽车,再到可以完全自主驾驶的汽车。几大汽车制造商和相关研究人员仍在调整自动驾驶技术的算法。目前市面上的自动驾驶汽车偶尔也会发生事故,要么是由于人工智能的判断出错,要么是人类驾驶员对自动驾驶功能的误用。