关于主动学习下的知识图谱补全研究

知识图谱补全任务主要是研究如何补全知识图谱中所存在的缺失内容,知识图谱的补全任务具有许多用途,例如可以在轨道交通运行维护的数据库中进行交通设计、运行维护模式设计等。当前的算法应用在大规模知识图谱中的成本较大,且无法较好地利用知识图谱中所包含的外部信息,为此需要加强主动学习下的知识图谱补全研究,将其局限性和不足进行补充。因此,文章对关于主动学习下的知识图谱补全进行了深入地研究与分析,并提出了一些合理的意见和措施,旨在进一步促进知识图谱完善。