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基于SDAE+Softmax模型的体系贡献率评估方法 被引量:4

Evaluation Method of the Contribution Rate to SoS Based on SDAE+Softmax Model
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摘要 战争就是交战双方作战体系之间的对抗。体系贡献率评估是体系建设和分析重点关注的问题,是对作战要素在作战体系中所发挥作用的一种度量。针对体系的复杂系统特性,构建SDAE+Softmax模型对体系效能涌现过程进行建模,模型描述了体系基础指标与任务指标之间的关系。提取Softmax分类器的分类概率相对值作为体系贡献率评估的综合特征指标,量化体系组分改变对体系效能的影响。基于SDAE+Softmax模型的评估方法,为体系贡献率评估提供了全新的思路,是对传统评估方法的突破。 War is the confrontation between combat systems.The evaluation of system contribution rate is of great importance to system construction and analysis,and it is a measure of the role of operational elements in combat system.According to the complex system characteristics,the SDAE+Softmax model is built to describe the system efficiency emergence process,indicating the relationship between the system basic index and task index.The relative value of classification probability of the Softmax classifier is extracted as the comprehensive index of system contribution rate,and the influence of component change on system efficiency is quantified.The evaluation index extraction method based on SDAE+Softmax model provides a new idea for the evaluation on system contribution rate,which is a breakthrough of the traditional evaluation method.
作者 殷小静 胡晓峰 郭圣明 马骏 杨永利 YIN Xiao-jing;HU Xiao-feng;GUO Sheng-ming;MA Jun;YANG Yong-li(Joint Operations College,National Defense University,Beijing 100091,China;Unit 96941 of PLA,Beijing 100085,China;Unit 65183 of PLA,Liaoyang 111200,China)
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期7-11,20,共6页 Fire Control & Command Control
基金 “十三五”装备预先研究基金资助项目(41401030303)。
关键词 体系 贡献率评估 深度学习 堆栈降噪自编码网络 Softmax 分类器 system contribution rate evaluation deep learning DAE Softmax classifier
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