椎间盘突出症CT图像的三维重建在术前的定位与研发

椎间盘突出症的CT图像为二维断层图像,难以显示突出位置与周围结构的空间关系。因此,将椎间盘突出的CT图像进行三维重建,可帮助临床医生诊断和术前定位,从而提高手术的安全性与精准度。本课题选取椎间盘突出患者的CT图像500例,包含4种突出类型(上脱、下脱、中突和孔型)的Dicom影像进行了三维重建。首先将患者Dicom影像导入相关的制作软件,对每一例影像的结构进行标注(包括:椎间盘、脊神经根、硬膜囊),同时对不同患者的椎间盘骨化、积气现象进行了处理。采用标注得到的三维模型可展示出患者真实的病理结构,并在专业医生的指导下验证了三维重建数据的准确性。将500例Dicom影像和三维重建数据一一对应,分别建立起训练集、验证集和测试集,再基于网络的算法运算和深度学习,研发出一款根据Dicom影像就可以自动完成结构三维重建、突出症类型自主识别的软件程序。