摘要
互联网敏感信息给社会稳定、安全和文明等方面造成不良影响,本文提出一种基于朴素贝叶斯的敏感信息识别方法,实验结果表明本文方法对涉黄、涉政、涉恐、广告、谩骂五类文本数据的敏感词识别均有效。
出处
《网络安全技术与应用》
2021年第7期56-57,共2页
Network Security Technology & Application
基金
广西软科学研究计划(桂科AB17205002)
广西研究生教育创新计划(JGY2015004)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS20-06)。
