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基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法研究

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摘要 蜂窝网是我国移动通信结构的基本单元结构,其能够通过信号发射机与信号接收机的应用来保障多个用户之间的通信联系,对于蜂窝网资源分配算进行研究,能够通过系统性增容的形式来进行重复应用相同的频率,从而全面提高通信网络的效率与水平。文章主要对于深度强化学习理论进行分析与举例,并且在理论参考的基础上探究蜂窝网资源分配算法模型,从而更好地提高通信网络的信号传输效率与稳定性。
作者 倪龙飞 白倩
出处 《数字通信世界》 2021年第7期129-130,共2页 Digital Communication World
基金 2020年黄河交通学院精品在线开放课程项目《计算机网络》(HHJTXY-2020jpzx01) 2020年度黄河交通学院校级一流课程建设项目《计算机网络》。
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