基于无人机图像的行人重识别技术

无人机图像由于摄像头位置较高、视角较偏,难以获得人脸的清晰图像,在此情况下,人体图像所包含的信息,例如身材、体态等就成为了识别此人身份的重要线索。文章针对无人机拍摄的视频进行行人重识别,在检测到行人后,将输入图像区域转化成特征向量,并用特征向量的距离衡量不同行人的外表相似程度。一方面行人重识别模型被用于跟踪行人目标,另一方面,随着无人机巡逻的进行,会将作出异常行为的个人进行记录,并随时将新出现的行人与记录在案的危险分子进行比对,判断是否有危险分子出现。实验证明,设计的行人重识别技术在无人机视角下有着较好的识别效果。