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基于深度学习构建2021年5月21日云南漾濞M_(S)6.4地震序列高分辨率地震目录 被引量:33

High resolution earthquake catalog building for the 21 May 2021 Yangbi,Yunnan,M_(S)6.4 earthquake sequence using deep-learning phase picker
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摘要 本文利用深度学习算法PhaseNet、震相关联算法REAL以及多种定位算法快速地构建了2021年5月21日漾濞M_(S)6.4主震前3天至后7天的高分辨率地震目录,揭示了漾濞地震序列的精细位置分布及详细的时空迁移过程.漾濞地震序列的空间分布表现为多级雁列式结构,深度介于5~10 km之间.主断层自北西端朝着南东向呈放射状分布,并发育有多条贯穿主断层的共轭断层.早期前震随着时间有明显朝着主震迁移的特征,并呈现出一条狭长的条带状构造,反映其可能是地下流体运移的通道. On 21 May 2021,a magnitude(M_(S))6.4 earthquake with significant foreshocks struck Yangbi,Yunnan.We utilized a deep-learning algorithm-PhaseNet,an earthquake association method-REAL and multiple earthquake location methods to rapidly build a ten-day high resolution earthquake catalog for the Yangbi earthquake sequence.The high-resolution catalog consists of 4574 events and reveals the detailed spatio-temporal migration and seismogenic structure of this sequence,which mainly show a multistage echelon structure radiating along SE direction with a depth range between 5 and 10 km.This catalog also outlines multiple orthogonal faults crossing the NE-trending main faults.The initial foreshocks migrate to M_(S)6.4 mainshock and form a narrow strip,which may represent the channel of fluid migration.
作者 苏金波 刘敏 张云鹏 王伟涛 李红谊 杨军 李孝宾 张淼 SU JinBo;LIU Min;ZHANG YunPeng;WANG WeiTao;LI HongYi;YANG Jun;LI XiaoBin;ZHANG Miao(Institute of Geophysics,China Earthquake Administration,Beijing 100081,China;China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China;Urumqi Institute of Central Asian Seismology,China Earthquake Administration,Urumqi 830011,China;Dali Center,China Seismic Experimental Site,Dali Yunnan 671000,China;Dalhousie University,Halifax,B3H 4R2,Canada)
出处 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2647-2656,共10页 Chinese Journal of Geophysics
基金 国家重点研发项目(2018YFC1503200) 国家自然基金(41874063) 地震科技星火计划课题(XH21041Y) 新疆地震科学基金(202003,202120) 上海佘山地球物理野外科学观测研究站(2020K02) 中国地震局地球物理研究所基本业务经费(DQJB21Z02)基金联合资助.
关键词 漾濞地震序列 高分辨率地震目录 深度学习 雁列式结构 流体运移 Yangbi Earthquake sequence High-resolution earthquake catalog Deep-learning Echelon structure Fluid migration
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