基于关联环比评分法的水足迹评价背景数据遴选模型研究

Selection model for background data of water footprint assessment based on association-decision alternative ratia evaluation system

水资源是社会与经济发展的重要保障,当前我国面临水资源短缺、水质污染等严峻问题。水足迹作为评估水资源可持续性的有效工具,可科学支撑节水政策标准制定与相关技术研发。随着水足迹应用的日趋广泛,其可信度和准确性提升成为领域内研究热点之一。本文提出了水足迹评价中背景数据遴选体系的构建方法,通过充分收集样本数据,识别导致数据差异性的影响指标并采用关联环比评分法对指标赋权,进而构建打分评级规则。以100余组发电过程数据清单为研究对象,构建了电力背景数据遴选体系,实现了水足迹评价中背景数据的科学遴选及其对结果不确定性影响的定量化表征。