基于神经网络和贝叶斯优化的核电站机组功率参数自动寻优方法

Automatic optimization method for power parameters of nuclear power plant units based on neural network and Bayesian optimization

近年来,核电行业对核电生产的安全性和经济性需求正受到越来越多的关注,其中针对汽轮机发电机组输出功率的参数优化需求是其重要表现之一。本文创新性地使用了BP神经网络来构建模型并利用贝叶斯优化理论来实现模型参数的自动寻优,从而实现了利用机组已有在线参数建立核电站发电机组二回路精简热力学模型,然后在此基础上实现机组功率预测、调参指导以及参数自动寻优功能。