期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于数字孪生的船舶远程运维系统分析
被引量:
6
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为了实现船舶设备的监测和远程智能维护,基于大数据分析和数字孪生技术,通过对船端设备的数据采集、数据传输、故障诊断、维修决策进行研究,设计系统的技术架构和功能架构。从而减少设备运行过程带来的故障不确定性、完善辅助设备从备品到采购的全生命周期管理,提供设备维修保养的辅助决策和视情维护建议,提高船舶设备的使用周期,降低远程运营成本。
作者
洪学武
李军
曾骥
战翌婷
杨梦凯
机构地区
招商局邮轮制造有限公司
上海海事大学海洋科学与工程学院
出处
《船舶物资与市场》
2021年第7期17-20,共4页
Marine Equipment/Materials & Marketing
关键词
船舶设备
大数据分析
数字孪生
故障诊断
视情维护
分类号
U672.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
9
参考文献
5
共引文献
122
同被引文献
89
引证文献
6
二级引证文献
20
参考文献
5
1
刘文红.
船舶监控系统中的大数据处理平台研究[J]
.舰船科学技术,2016,38(5X):148-150.
被引量:5
2
杨丽.
大数据与B/S技术在船舶自动运维系统中的应用[J]
.舰船科学技术,2018,40(8X):115-117.
被引量:6
3
严新平.
智能船舶的研究现状与发展趋势[J]
.交通与港航,2016,3(1):23-26.
被引量:101
4
杨思维,黄双喜,尹作重.
基于CPS的船舶智能制造体系结构研究[J]
.制造业自动化,2019,41(12):125-128.
被引量:11
5
朱军,阎璐.
基于数字孪生技术的船舶远程应用研究与探讨[J]
.中国船检,2020(6):58-62.
被引量:5
二级参考文献
9
1
杨国豪,徐轶群.
可编程智能终端在机舱自动化系统中的应用[J]
.舰船科学技术,2005,27(2):36-38.
被引量:1
2
常杉.
工业4.0:智能化工厂与生产[J]
.化工管理,2013(21):21-25.
被引量:35
3
邱伯华,蒋云鹏,魏慕恒,何晓,朱武.
知识经济与CPS在船舶工业中的应用实践[J]
.信息技术与标准化,2016(11):17-21.
被引量:6
4
季惠英,王昌频.
调度自动化系统海量日志处理的设计与实现[J]
.江苏科技信息,2016,33(32):63-66.
被引量:1
5
张玉奎,张宜群.
船舶智能制造技术顶层研究[J]
.应用科技,2017,44(1):5-8.
被引量:22
6
黄廷辉,王玉良,汪振,崔更申.
基于内存与文件共享机制的Spark I/O性能优化[J]
.计算机工程,2017,34(3):1-6.
被引量:8
7
张勤杰,陈叶,马宇坤,赵俊杰.
智能制造:推动船舶制造业发展新引擎[J]
.船舶标准化与质量,2019,0(1):48-51.
被引量:6
8
樊留群,丁凯,刘广杰.
智能制造中的数字孪生技术[J]
.制造技术与机床,2019,0(7):61-66.
被引量:29
9
罗丹,包张静,刘碧涛,管在林,王创剑,江文成.
智能船厂关键技术及技术体系研究[J]
.机械工程与技术,2016,5(4):334-343.
被引量:4
共引文献
122
1
佘俊华,毛世红,汤文军,李学祥.
新时代长江航道维护船舶发展对策研究[J]
.中国水运(下半月),2020(9):22-24.
被引量:2
2
孙旭,蔡玉良,于淳.
智能航行辅助决策系统风险评估及控制措施研究[J]
.中国航海,2021,44(4):118-124.
被引量:4
3
张兴权,战翌婷,陈旭东,曾骥,于海洋.
海洋平台远程智能运维研发与应用[J]
.船舶标准化与质量,2023(3):33-37.
4
汪光丽.
阿拉斯加北部斜坡水平井生产测井技术评价[J]
.测井与射孔,2000(1):57-64.
5
燕翔.
工业4.0下的中日韩三国船舶工业新演义——智能制造[J]
.海运纵览,2016,0(9):31-33.
被引量:2
6
吴笑风,张郑海,许攸,范维,石瑶,岳宏.
基于信息流视角的智能船舶系统模型[J]
.舰船科学技术,2016,38(10):14-19.
被引量:10
7
高宗江,张英俊,孙培廷,李文华.
无人驾驶船舶研究综述[J]
.大连海事大学学报,2017,43(2):1-7.
被引量:47
8
吕红光,尹勇,曹玉墀.
智能船舶背景下复合型航海人才培养[J]
.航海教育研究,2017,34(4):10-15.
被引量:16
9
邢辉.
面向智能船舶的航海类新工科人才培养刍议[J]
.高等工程教育研究,2017,65(6):33-38.
被引量:32
10
严新平,吴超,马枫.
面向智能航行的货船“航行脑”概念设计[J]
.中国航海,2017,40(4):95-98.
被引量:35
同被引文献
89
1
纪志伟.
基于数字孪生的泛在电力物联网模型研究[J]
.电力学报,2020,35(3):274-279.
被引量:11
2
李福兴,李璐爔,彭友.
基于数字孪生的船舶预测性维护[J]
.船舶工程,2020,42(S01):117-120.
被引量:20
3
张伟,康建设,王亚彬.
基于状态的维修及其建模研究[J]
.计算机仿真,2006,23(1):26-28.
被引量:14
4
曲闻,林晖.
外军装备保障的成功经验[J]
.军事经济研究,2007,28(4):78-80.
被引量:3
5
岳付昌,闫群章,徐廷学,赵明.
BP神经网络在装备使用阶段质量评估中的应用[J]
.四川兵工学报,2010,31(11):56-59.
被引量:14
6
李树广,赵彦峻,徐诚.
装备维修备件需求预测与决策方法研究[J]
.兵工学报,2011,32(7):901-905.
被引量:14
7
王亚彬,贾希胜,蔡丽影,王广彦.
多型号装备系统维修资源需求预计建模[J]
.微计算机信息,2012,28(2):8-10.
被引量:1
8
王亚彬,刘文龙,孙保琛,王广彦.
基于ARENA的某火炮维修保障过程建模与仿真[J]
.计算机应用与软件,2012,29(3):222-224.
被引量:5
9
陶小创,郭霖瀚,肖波平,刘瑞.
基于备件保障概率分配的备件需求量预测模型[J]
.兵工学报,2012,33(8):975-979.
被引量:21
10
彭绍雄,安进,王鑫,钟文玲.
基于成熟度等级的导弹装备质量评估方法研究[J]
.舰船电子工程,2013,33(7):97-100.
被引量:3
引证文献
6
1
全先江,邵帅.
基于数字孪生的玻璃磨边运维管理系统研究[J]
.现代信息科技,2021,5(17):158-161.
被引量:1
2
张国政.
基于工业互联网的数字孪生综合管控平台应用研究[J]
.科技与创新,2022(17):134-136.
被引量:3
3
王亚彬,王帅,王金帼,岳帅.
基于数字孪生的装备保障关键技术研究综述[J]
.科学技术与工程,2022,22(28):12233-12241.
被引量:7
4
丛瑞,冯骋,沈晨,王秀宇,黄申,刘恩斌.
油气管道数字孪生技术应用[J]
.油气田地面工程,2022,41(10):108-113.
被引量:4
5
唐利民.
路基路面工程实体结构数字孪生模型构建技术与方法[J]
.公路,2022,67(12):1-9.
被引量:4
6
李弘,黄滔,李文荣.
基于大数据平台的船舶远程运维系统[J]
.船舶与海洋工程,2023,39(6):56-61.
被引量:1
二级引证文献
20
1
姚江,王智强,侯卫钢,毛明革,王润,李璐.
基于工业互联网的露天矿数字孪生建模系统和方法[J]
.金属矿山,2023(1):161-171.
被引量:7
2
王帅,王亚彬,王金帼,王茁,赵建民.
陆军合成旅典型装备保障系统数字孪生模型[J]
.现代防御技术,2023,51(1):96-106.
被引量:1
3
王文辕,李臻,魏文澜,渠昊,程嘉瑞,曹银萍.
连续油管作业的数字孪生及其下入性[J]
.科学技术与工程,2023,23(23):9918-9926.
被引量:1
4
王禹钦,高博颢,孟芳芳.
基于AI的油气管道数字孪生技术专利分析[J]
.石油科技论坛,2023,42(3):86-92.
被引量:1
5
安志彬.
数字孪生在长输油气管道无损检测中的应用[J]
.无线互联科技,2023,20(13):94-96.
6
蒋风松,汪璐,曹毅渊.
关于CCUS项目中管材选择的探讨[J]
.油气田地面工程,2023,42(10):82-88.
被引量:1
7
刘佳慧.
数字孪生公路工程电子档案管理研究[J]
.交通节能与环保,2023,19(5):111-113.
被引量:1
8
李伟,叶鸥,刘辉,黄天尘.
基于数字孪生技术的大型煤矿远程智能监控研究[J]
.计算机测量与控制,2023,31(11):204-211.
被引量:1
9
薛枫.
基于PLC的玻璃磨边开孔工作站控制系统设计[J]
.现代制造技术与装备,2023,59(10):27-29.
10
仇美玲,李奇安.
数字孪生技术及其在炼油产业中的应用[J]
.炼油与化工,2023,34(6):62-68.
1
卞艺衡,别朝红,黄格超,周勤勇.
弹性配电网分布式可再生能源电源最优配置模型[J]
.全球能源互联网,2020,0(3):213-221.
被引量:18
2
张登尔.
县市级融媒体中心全媒体高清演播室建设的思考[J]
.电声技术,2021,45(5):44-47.
被引量:5
3
于明.
汽车维修方面存在的问题及解决对策[J]
.时代汽车,2021(14):187-188.
4
雷声熙.
“互联网 ”背景下汽车营销管理模式[J]
.山海经,2020(16):0233-0233.
5
尚敏娟.
基于人工智能技术的电气自动化控制系统设计研究[J]
.电子设计工程,2021,29(15):171-174.
被引量:22
6
王履锋.
悬臂式掘进机电控系统的自动化升级研究与设计[J]
.煤,2021,30(8):67-68.
被引量:7
7
刘丹.
电动汽车BMS硬件在环仿真测试技术研究[J]
.汽车电器,2021(7):10-12.
被引量:1
船舶物资与市场
2021年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部