疲劳驾驶状态智能识别算法的研究

本文分析疲劳驾驶状态智能识别装置中脑波采集与处理的模块结构,对模块获取的数据流进行解析获取眨眼特征值,用层次模型计算出专注度、放松度与疲劳状态相关系数,采用一种基于眨眼次数与专注度、放松度相关系数的疲劳状态智能识别算法深入进行研究,研究将国内外已有的准确率较高的Knn算法应用于智能识别中,为提高该装置疲劳驾驶状态识别的实时性、准确性奠定实验基础。