摘要
本文针对大规模高分辨率全景拼接运算量大这一问题,分析了SIFT和SURF图像特征点提取算法特点,实验证明SURF特征点提取效率比SIFT高,更适合并行计算,因此在大规模高分辨率率全景拼接时具有更高的效率。
出处
《科学技术创新》
2021年第22期111-112,共2页
Scientific and Technological Innovation
基金
广州市教育局科研项目(201831785)
广州市科技计划项目(202002030133)资助
广州市教育局科研项目:“面向多应用场景的先验信息整合粒子群优化模型研究”(编号:201831785)
广州市科技计划项目:“多层信息支撑的自学习粒子群算法研究与应用”(编号:202002030133)。
