基于眼底彩照的人工智能技术在高度近视筛查中的创新应用与探索

当前,近视已成为威胁眼健康的公共卫生问题,致盲性高度近视的患病率逐年升高。高度近视的早期发现需要眼科医生进行检查,但是全世界没有足够的眼科医生进行此检查。人工智能使用眼底彩色图像数据进行自动诊断的方法无创且容易获得,在高度近视的筛查中非常有用。利用深度学习技术开发用于高度近视眼底病变辅助诊断的计算机自动分级系统,将眼科专家的高度近视病变标注信息作为输入信息训练卷积神经网络和深度残差网络,能够自动进行高度近视眼底彩色照相的分级评价,有较高的临床分级诊断效率和准确率,高度近视人工智能辅助诊断模型对高度近视病变判别的准确率达94.65%,与眼科专家的诊断一致性达95.93%,是适合基层眼科的可信、可及、可用的重要技术手段。