基于BP神经网络的钻井安全事故预测

对钻井工程作业进行事故预测,可以有效地减少生产安全事故带来的不良影响。为进一步研究机械伤害事故和机械伤害事件的发生规律,采用随机分配的42个月的历史数据为训练样本,剩下12个月的历史数据为测试样本,引入BP神经网络建立预测模型,并对预测的结果进行分析。结果表明,使用BP神经网络模型所预测出的事故事件数量与真实数据相接近。因此,此预测模型对进行钻井工程作业的事故事件预测具有可行性。