期刊文献+

基于不同模型的用水总量预测研究 被引量:4

Research on total water consumption prediction based on different models
下载PDF
导出
摘要 用水量预测研究对促进区域水资源规划和社会经济的高质量发展具有重要实际意义。文章以甘肃省酒泉市为例,采用ARIMA、GM(1,1)、ES-GM(1,1)和ES-ARIMA模型,模拟并预测了酒泉市历史和来用水量。结果表明:农业用水量预测方面最优模型为ARIMA(1,1,0),其它用水量预测方面最优模型为ES-ARIMA(0,1,1)。酒泉市2021—2025年预测用水总量分别为25.520×10^(8)、25.619×10^(8)、25.741×10^(8)、25.869×10^(8)、25.999×10^(8)m^(3),平均上升幅度为0.096×10^(8)m^(3)/a。
作者 杨建强 王启优 孙栋元 牛琼燕 王兴繁 朱咏 YANG Jianqiang;WANG Qiyou
出处 《水利规划与设计》 2021年第8期29-34,共6页 Water Resources Planning and Design
基金 甘肃省水利厅水资源费项目(甘水资源发[2021]105号) 甘肃省水利科研与计划项目(甘水科外发[2019]8号) 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金(sklhse-2018-A-05)。
  • 相关文献

参考文献17

二级参考文献255

共引文献215

同被引文献41

引证文献4

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部