基于邻域差分滤波的网络数据增强方法

为了更好地保障网络数据运行安全,提出了基于邻域差分滤波的网络数据增强方法,通过对网络数据进行采集,结合邻域差分滤波对采集所得数据进行分类,构建大量标签进行数据支持,有针对性地进行网络数据增强,解决传统数据增强方法训练难度大、数据缺失等问题。实验结果表明,基于邻域差分滤波的网络数据增强方法训练更稳定,可以更好地提高网络数据运行精度和安全,增强效果明显较好,具有更高的可行性和有效性。