算法推荐下的公共议题传播

算法推荐下公共议题的形成和传播普遍需要经历四个阶段,即需求匹配与规则选择的议题生成阶段、智能推荐与内容适配的议题分发阶段、协同过滤与互动扩散的议题扩散阶段、主动屏蔽与被动消失的议题消解阶段。算法平台表现出一些突出的问题:一是过度迎合用户娱乐和本能需求,导致"娱乐至死"的转向和网络信息内容走向浅薄低俗的趋势;二是算法平台客观中立的表面下是商业资本的监视、规训和操纵;三是算法平台公私领域界限模糊,公共议题的公共性被侵蚀。政府应规范信息秩序和传播生态,引导公众和平台有序地传播信息和理性地交往互动;算法平台要兼顾人文和技术,坚持新闻伦理,优化算法机制,发挥技术优势;公众应激发公民意识,提高算法素养,共同促进公共议题健康、有序、合理地传播。