基于Python的学生健康数据聚类分析系统

本文为了提高高校学生心理健康教育工作的精准化水平,设计和实现了学生健康数据分析系统。该系统中将获取到的学生心理健康数据通过数据清洗、属性规约、数据转换处理,再运用K-means聚类算法进行分析,最终将分析结果可视化展示,从而建立心理健康数据反馈体系模型,以此来加强对高校学生心理问题的监控,并将存在问题的学生及时反馈于学校。同时挖掘出影响学生心理健康安全的因素,为学校采取适当的心理救助提供了重要的依据,从而促进学生的健康成长。