基于贝叶斯网络的战斗目标识别

作战体系中战斗目标识别在信息化战争中具有重要意义,它能有效提升战场态势分析的输出,提高指挥人员的决策效率和质量。论文利用贝叶斯网络对战斗目标进行识别,使用四大类十二小类结构学习算法对试验数据进行建模分析,使用最大似然参数估计方法对模型的条件概率分布参数进行学习,根据创建的贝叶斯网络模型对战斗目标进行识别和推断,实验结果表明贝叶斯网络可以很好应用于战斗目标的识别。