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基于改进的云模型方法对东盟十国地缘人文的风险区划

Risk Division of Geographical Relation and Humanities in Ten ASEAN Countries Based on Improved Cloud Model Method
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摘要 基于模糊c均值聚类方法,选取“一带一路”中的东盟国家作为研究对象,借鉴云模型理论,采用模糊均值聚类方法对其改进,采用定量和定性相结合的数据资料,对东盟十国与我国政治、经济、民心等方面进行了聚类,并在此基础上进行了风险区划,把东盟十国分为了“良好型”、“畅通型”和“潜力型”三大类,可对其采用不同的投资和合作政策,为我国“一带一路”建设提供参考。 Based on fuzzy c-means clustering method,this paper selects the ASEAN countries in“the Belt and Road”as the research object.Learning from the cloud model theory which is improved by fuzzy mean clustering method and using the quantitative and qualitative data,we carry on cluster analysis and risk zoning of the political,economic,public and other aspects of the ASEAN countries and China.The ten ASEAN countries can be divided into three categories,namely“smooth flow type”,“good type”and“potential type”.Different investment and cooperation policies can be adopted for them,which can provide reference for China's“the Belt and Road”construction.
作者 刘科峰 洪梅 葛晶晶 张运祥 李付亮 杨理智 LIU Ke-feng;HONG Mei;GE Jing-jing;ZHANG Yun-xiang;LI Fu-liang;YANG Li-zhi(Institute of Meteorology and Oceanography,National University of Defense Technology,Nanjing 211101;The 31110 Troop of PLA,Nanjing 210016;The 78127 Troop of PLA,Chengdu 610000,China)
出处 《指挥控制与仿真》 2021年第4期53-60,共8页 Command Control & Simulation
基金 国家自然科学基金面上项目(41875061) 湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4661) 国防科技大学校内科研项目(ZK18-03-48)。
关键词 一带一路 模糊C均值聚类 风险区划 聚类分析 the Belt and Road fuzzy c-means clustering risk zoning clustering analysis
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