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随机森林算法在窃电类别辨识中的应用研究
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摘要
随着智能电表等具备实时通讯的量测设备普及,电网公司累积了大量的用户用电数据。利用人工智能、大数据等技术通过对海量数据的深入挖掘,可以对窃电用户进行精准判别,有效降低窃电对电网公司收益等带来的损害。然而,当前研究主要针对用户是否窃电进行判断,缺乏对用户窃电类型的识别。
作者
张希鹏
齐拯
刘杰
罗津
机构地区
国网上海市电力公司市北供电公司
上海交通大学
出处
《电子世界》
CAS
2021年第13期152-153,共2页
Electronics World
基金
国网上海市电力公司“基于用电大数据的用户辅助授信系统研究”资助。
关键词
随机森林算法
人工智能
实时通讯
大数据
窃电
智能电表
电网公司
海量数据
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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