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智能优化的电力负荷预测技术分析
被引量:
6
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摘要
合理的电力负荷预测可以给电力系统的可持续化运作创造有益的条件,在智能电网环境之下,如何有效地提升负荷预测信息的精准性已经成为当下研究热点之一。基于此,本文将首先简要地说明负荷预测的基本概念,同时再阐述各个负荷预测方法,分析智能电网环境下的负荷预测应用情况,希望能够给同行带来一定的参考价值。
作者
马瑾
机构地区
国网临夏供电公司
出处
《电子世界》
CAS
2021年第13期178-179,共2页
Electronics World
关键词
电力负荷预测
电力系统
智能电网环境
负荷预测方法
智能优化
预测信息
可持续化
精准性
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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余健明,燕飞,杨文宇,夏超.
中长期电力负荷的变权灰色组合预测模型[J]
.电网技术,2005,29(17):26-29.
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苗文静.
模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用[J]
.水电能源科学,2012,30(3):188-190.
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徐发海.
火力发电厂燃料管理与成本控制[J]
.中国电力教育(下),2012(8):94-95.
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成刚,祝起龙,王涛涛.
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.煤质技术,2013,28(A01):38-41.
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6
钟清,孙闻,余南华,柳春芳,王芳,张鑫.
主动配电网规划中的负荷预测与发电预测[J]
.中国电机工程学报,2014,34(19):3050-3056.
被引量:123
7
张大海,史开泉,江世芳.
灰色负荷预测的参数修正法[J]
.电力系统及其自动化学报,2001,13(2):20-22.
被引量:33
8
王德文,孙志伟.
电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J]
.中国电机工程学报,2015,35(3):527-537.
被引量:268
9
刘思峰,杨英杰.
灰色系统研究进展(2004—2014)[J]
.南京航空航天大学学报,2015,47(1):1-18.
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10
魏立兵,赵峰,王思华.
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.南京工程学院学报(自然科学版),2022,20(2):79-84.
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巴艳坤,郭松林.
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.电子测试,2022,36(20):45-48.
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