摘要
随着信息控制科学的不断发展,煤矿、金属矿的正常运行过程中使用的电气设备越来越智能化,电气设备的故障诊断变得越来越重要。李春华等著的《矿山电气设备的故障诊断》一书(哈尔滨工程大学出版社,2015年)对矿山电气设备故障诊断的背景、意义进行了简单介绍,并列举了常用的故障诊断方法,接着基于BP神经网络建立模型实现矿山用钢丝绳断丝的识别,最后讨论了矿井通风机的故障诊断方法。
出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2021年第8期I0002-I0002,共1页
Nonferrous Metals Engineering