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基于人工智能的农产水果分级检测技术综述 被引量:9

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摘要 水果的分级检测是水果品质保障的重要依据。随着人工智能和图像处理技术的大力发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,在水果品质检测中人工智能检测技术方面获得了越来越多的应用。本项目采用人工智能技术研究水果分类、水果外观缺陷检测、水果等级层次划分的自动化技术,用智能机器代替人工进行工作,保障农户产出的水果能快速出售,获得更高的经济效益。 The grading detection of fruit is an important basis for the guarantee of fruit quality.With the development of artificial intelligence and image processing technology,the decrease of computer hardware cost and the improvement of performance,artificial intelligence has been applied more and more in fruit quality inspection.This project uses artificial intelligence technology to study the automatic technology of fruit classification,fruit appearance defect detection and fruit grade division,and uses intelligent machines instead of manual work to ensure that the fruits produced by farmers can be sold quickly and achieve higher economic benefits.
出处 《科技创新与应用》 2021年第22期41-43,共3页 Technology Innovation and Application
基金 2020年贵州省大学生创新创业训练计划项目(编号:202014223011) 贵州省省级重点学科(ZDXK[2018]007号) 贵州师范学院一流大学建设项目一流平台(贵师院发[2018]100号) 贵州师范学院专业建设项目(信息工程专业)(贵师院发[2018]99号)。
关键词 水果分级 人工智能 计算机视觉 品质检测 图像处理 fruit grading artificial intelligence computer vision quality inspection image processing
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献13

  • 1阮秋琦.数学图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2001.390-399.
  • 2Heinemann P H,Sommer H J Ⅲ ,Morrow C T et al. Machine vision based station for grading of Golden Delicious Apples[C].In:proceedings of the FAC Ⅳ Conference,1995:239~248
  • 3Wolfe R R,Swaminatthan M.Determining orientation and shape of bell peppers by machine vision[J].Transactions of the ASAE,1986;29(6): 1500~1507
  • 4Brandon JR,Howarth M S,Searcy S W A.A neural network for carrot tip classification. ASAE Paper,No.907549
  • 5Fan J P, Aref W G, Hacid M S, et al. An improved automatic isotropic color edge detection technique. Pattern Recognition Letters, 2001,22 :1419-1429.
  • 6Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle.Image processing,analysis and machine vision.北京:人民邮电出版社,2002.142~143.
  • 7Tao Y, Morrow C T, Heinenmann P H, et al. Fourier-based separation technique for shape grading of potatoes using machine vision. Transactions of the ASAE, 1995,38(3): 949-957.
  • 8高隽.人工神经网络原理及方针实例[M].北京:机械工业出版社,2003:39-45.
  • 9何东健,杨青,薛少平,耿楠.用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究[J].西北农业大学学报,1998,26(6):109-112. 被引量:25
  • 10徐娟,汪懋华.图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中果梗判别与边缘检测中的应用[J].农业工程学报,1999,15(2):177-180. 被引量:17

共引文献127

同被引文献91

引证文献9

二级引证文献13

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