摘要
为了更加准确地预测出矿井瓦斯涌出量,设计出基于留一法交叉验证BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型。其中,采用了交叉验证的办法对BP神经网络的测试集与训练集进行优化,并选取了影响瓦斯涌出量的13个因素作为预测指标,将每一次交叉验证的测试集组成新的数据集合。通过测试集预测瓦斯涌出量,得到决定系数为0.978,优于传统神经网络的预测结果。
出处
《内蒙古煤炭经济》
2021年第3期56-57,共2页
Inner Mongolia Coal Economy
基金
2020年省级大学生创新创业训练项目,基于变频调速技术对通风机效率的优化(S202010147024)。
