基于熵权TOPSIS和BP神经网络预测的银行信贷决策研究

本文旨在研究如何优化银行信贷决策,以达到降低银行的贷款风险和提高银行效益的目的。将收集到的数据分为训练组和预测组,对训练组数据采用客观赋权中的熵权法对各指标进行赋权,并采用TOPSIS优劣解距离法对各评价对象进行综合评价。最后对企业自身实力因子和企业的信用因子进行客观赋权综合评价,从而确定银行针对企业的信贷优先级,给出合理的银行信贷决策方案。