基于实时视频的人脸识别技术研究

本文针对人脸识别对光照的鲁棒性问题,实现了基于实时视频的人脸识别系统。在实时视频中利用AdaBoost算法自动的检测出人脸图像,对检测到的人脸图像进行进一步的旋转、缩放、裁剪和降噪等操作,利用圆形LBP算子提取预处理后人脸图像的纹理特征,最后使用最近邻分类器将人脸图像和人脸库的图像进行比较,将识别到的人脸名字在矩形的右上角标记出来。本文的开发环境是基于Microsoft Visual Studio 2010、OpenCV3.0和MFC实现的,实验结果表明该系统具有一定的准确性和鲁棒性。